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责任编辑:cres 作者:Tuomas Syrjänen |来源:企业网D1Net  2018-11-08 11:18:42 原创文章 企业网D1Net

人工智能如今不再是一种宣传和炒作,该技术已经进入人们生活的各个领域。例如每天可以看到的在线数字,这些通常存在健康应用程序和数字播放列表中。它正在改变人们与品牌的互动方式以及人们之间沟通的方式。
 
人工智能技术也越来越多地为企业的业务提供动力。人工智能可以带来新的竞争方式,其中包括转变商业模式,同时解决可能的风险和道德问题,这意味着接受和采用这项新技术应成为每个面向未来的企业首席执行官(CEO)工作规范的一部分。
 
不幸的是,情况并非总是如此,许多企业领导者仍将其视为委托给首席技术官的事情。这种方法不再适用。企业首席执行官们做好了与人工智能打交道的准备,使他们的公司有机会在商业决策日益自动化、数据驱动的世界中保持相关性。
 
以下是企业首席执行官可以更多地参与人工智能所采取的四个步骤:
 
(1)接受教育
 
了解人工智能和机器学习之间的区别吗?深度学习是什么?掌握人工智能的基础知识,可确保企业首席执行官了解这项新技术带来的风险和机遇,并使他们成为人工智能及其如何影响业务的对话的一部分。
 
这并不意味着首席执行官必须学习如何编写Python代码。但确实需要他们了解不同的算法,以及可能支持的事情,陷阱和权衡是什么。应用这种技术使商业人士能够设想和创新解决他们的业务问题的解决方案,并能够为他们的技术团队提供建设性的方法。
 
(2)与数据科学家和技术专家交朋友
 
如果首席执行官没有与数据科学家和技术专家良好沟通,那么他们可能会遇到问题。将人工智能愿景转化为现实的最大挑战之一是弥合商业人士和数据科学家之间的知识差距。商业领袖熟悉商业领域,但不了解人工智能如何应用于解决现有问题或创造新机会。与此同时,数据科学家对人工智能的能力和局限有着深刻的理解,但对于运营竞争性业务的必要性通常知之甚少。
 
而建立有效的关系意味着人工智能项目有着更大的成功机会,因为它们将植根于技术上可行和商业上可行的事物。因此,双方互相交流,并利用彼此的专业知识来共同解决问题至关重要。
 
(3)从小处着手
 
与数据科学家和运营经理合作,具有人工智能基础知识的首席执行官可以很好地确定人工智能可以提高业务效率的方法。人工智能非常适合揭示结构和识别模式,因此一个简单的起点可能是使用它来批量处理业务的某些部分。
 
收集客户数据的企业也可以开始思考采用人工智能如何获得更好的数据,并提供可以盈利的洞察力。例如,通过增值特性为客户提供更好的价值,例如了解用户偏好,并提出个性化推荐的智能产品。这些应用程序是一个很好的起点。它们执行起来相对简单,投资回报率(ROI)易于量化。
 
(4)从大处着想
 
思考是首席执行官的工作,人工智能也不例外。在尝试小规模人工智能技术的同时,企业首席执行官应与数据科学家和首席技术官合作,想象如何利用它来识别新的收入来源,扩展到新的行业,并从整体上重新定义企业的业务。例如港口运营商将其有关船舶和货物运输的港口数据实现货币化,以便为投资者提供有关全球经济的见解。或者它可能是一个电子发票提供商,需要根据业绩和风险转向融资业务。
 
了解人工智能的文化影响将是关键。传统的管理策略是关于规划、确定性、层次结构、功能孤岛、渐进式创新和执行。人工智能正在推动一种新的文化范式,在这种范式中,自动化和数据驱动的事实胜过观点,并且可能用于解决不确定性。这是一个人机协作的时代,需要重新思考传统的运营模式、角色定义、个人成功措施,以及职业发展。
 
人工智能具有更好的发展前景,企业首席执行官再也不能对人工智能置之不理。他们需要参与并付诸实践。很快,人工智能将成为企业首席执行官做出的每项商业决策的核心技术。

关键字:人工智能

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